一、个人简介

李文超、1988.03、无党派人士、讲师、博士、杭州电子科技大学、讲师、智慧医疗；

电子邮箱：wechalee@cwxu.edu.cn

二、研究领域

智慧医疗：立足智慧医疗影像分析，基于多模态脑影像构建脑功能与结构网络模型，针对阿尔茨海默病等神经退行性疾病，挖掘脑网络异常表征，开发智能早期筛查与病程预测算法，实现无创精准辅助诊断，助力神经疾病早干预与个体化诊疗。；

三、主讲课程

《列车运行自动控制技术》、《电工电子技术（2）》、《信号基础设备检修综合实训》、《车站信号与计算机联锁综合实训》。

四、教学成果及教研项目

[1] 指导学生获“建行杯”江苏大学生创新大赛(2025)高教主赛道三等奖。

[2] 《铁路车站联锁》中国铁道出版社 参编

五、学术成果及科研项目

论文：

[1]Li W, Yang D, Yan C, et al. Characterizing Network Selectiveness to the Dynamic Spreading of Neuropathological Events in Alzheimer’s Disease[J]. Journal of Alzheimer's Disease, 2022 (Preprint): 1-12.

[2]Li W, Zhao J, Shen C, et al.Regional brain fusion: Graph convolutional network for alzheimer's disease prediction and analysis[J]. Frontiers in Neuroinformatics, 2022, 16: 886365.

[3]Li W, Liu X, Yan C, et al. STS: spatial–temporal–semantic personalized location recommendation[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9(9): 538.

[4]Yang D,Li W, Chen M, et al.A NEUROPATHOLOGICAL HUB IDENTIFICATION FOR ALZHEIMER’SDISEASE VIA JOINT ANALYSIS OF TOPOLOGICAL STRUCTURE AND NEUROPATHOLOGICAL BURDEN [C]//2022 IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE, 2022.

[5]Sun J, Li L,Li W^*, et al. Enabling 5G: sentimental image dominant graph topic model for cross-modality topic detection[J]. Wireless Networks, 2020, 26(3): 1549-1561.

专利：

[1]杨德富,李文超,沈晨雨,等.一种联合病理与拓扑信息的神经病理hub节点识别方法:CN114119517A[P]2024.

[2]颜成钢, 李文超, 孙垚棋,等. 一种基于选择记忆的马尔可夫模型的用户位置预测方法:, CN111125551A[P]. 2020.