一、个人简介

郜云波，1987年6月生人，中共党员，讲师，博士毕业于东北林业大学。研究方向为现代制造系统设计及自动化、机械结构优化分析。主持纵横向项目多项，发明论文多篇，发明专利授权3项。

电子邮箱：gaoyunbo_626@126.com

二、研究领域

预测方面：融合机器学习理论与装备运行机理，开展面向关键机械结构的智能故障诊断与剩余寿命预测研究，构建数据驱动与物理约束相结合的装备状态智能评估体系。

先进制造系统与自动化：围绕现代制造系统的设计、优化与控制，开展面向机械工程及车辆工程典型结构的参数化设计与多目标优化分析，实现制造系统全流程的增效降能与智能化管控。

高等教育与管理：聚焦高等教育教学改革与管理创新，开展产教融合机制及产业学院建设研究，探索高等教育与地方经济社会协同发展路径，推动高校育人模式创新与治理能力提升。

三、主讲课程

《机械原理与机械设计》、《机械原理与机械设计课程设计》、《电工电子技术》。

四、教学成果及教研项目

[1] 郜云波,牛明. 多元融合赋能课程思政教育探索与实践——以《工程力学》课程为例 [J]. 物流工程与管理, 2025, 47 (11): 167-169+176.

[2] “ROSS杯”第十届华东区大学生CAD应用技能竞赛：三维数字建模(机械类)叁等奖，江苏省工程图学学会，全国CAD应用培训网络南京中心

[3] 参编教材《Matlab 编程及仿真应用》，华中科技大学出版社，2014.5 负责MATLAB 在相关专业领域中的应用

五、学术成果及科研项目

论文

[1] Yunbo Gao, Jun Hua, Liping Cai, Guangwei Chen, Na Jia, Liangkuan Zhu, and Hui Wang . Modeling and Optimization of Fiber Quality and Energy Consumption during Refining Based on Adaptive Neurofuzzy Inference System and Subtractive Clustering[J]. Bioresources, 2017, 13(1):789-803.

[2] Yunbo Gao, Jun Hua, Liping Cai, Guangwei Chen, Na Jia,and Liangkuan Zhu. Prediction of Fiber Quality Using Refining Parameters in Medium-density Fiberboard Production via the Support Vector Machine Algorithm[J]. Bioresources, 2018, 13(4):8184-8197.

[3] Yunbo Gao, Jun Hua, Liping Cai, Guangwei Chen, Na Jia,and Liangkuan Zhu . Bi-directional Prediction of Wood Fiber Production Using the Combination of Improved Particle Swarm Optimization and Support Vector Machine[J]. Bioresources, 2019, 14(3): 7229-7246.

[4] Gao Y, Wang X, Niu M, et al. Data-driven fuzzy information granulation for predicting freight volume trends[J]. PloS one, 2026, 21(5): e0348239.

专利

[1] 郜云波,牛明,王新宇等.一种基于心脏线的热磨机磨片及其设计方法:发明专利 (ZL 202410204016) [P]（授权）.

[2] 郜云波, 牛明, 朱菊香等. 一种基于摆线的热磨机磨片及其设计方法[P]: 发明专利(ZL202311750390.X) [P]. (授权).

[3] 郜云波，牛明, 汪磊 , 朱菊香等. 阿基米德螺旋线齿形结构的热磨机磨片及其设计方法:发明专利 (ZL202210252026.X) [P]. (授权并产权转化)

主持项目

[1] 2022 年7 月-2024 年6 月 主持江苏省高等学校自然科学研究面上项目：基于HNN 的纤维制备生产参数与质量能耗双向预测模型研究（NO. 22KJB220007）, 负责纤维制备生产参数与质量能耗的实验方案设计和实施，基于混合神经网络建立生产参数与纤维质量能耗的双向预测模型，到账经费：3 万元。（已结题）

[2] 2023 年11 月-2024 年2 月 主持2023 年度江苏省社科应用研究精品工程课题，江苏构建“专精特新”企业发展长效机制的对策研究（23SYB-055），负责研究期限，完成研究报告，到账经费3000 元。（已结题）。

[1] 2024 年12 月—2025 年12 月 主持南京云熙遥感科技有限公司项目：基于深度学习的卫星遥感图像车辆检测与跟踪系统，负责主导该系统的整体架构设计、核心算法选型与优化，并协调团队推进项目从研发到部署应用的全过程，最终对系统性能指标与实用效果负责。到账经费5 万元（正在结题）。

[2] 2025 年11—2026 年11 月，主持智巫灵图科技(无锡)有限公司项目：基于机器视觉的机械零部件智能检测与质量评估系统，负责主导该项目从方案设计、技术攻关到系统落地的全流程，并对最终机械零部件智能检测与质量评估系统的交付成果及实际应用效果。到账经费10 万元。