一、个人简介

徐金华，1996.11，江苏南通人，中共党员，讲师，博士研究生，博士毕业于长安大学，2023年受国家留学基金委资助公派前往澳大利亚昆士兰道路安全与事故研究中心(CARRS-Q)联合培养，主要研究方向为人工智能、深度学习、智能交通和交通时空大数据等。目前，已发表SCI等检索学术论文20余篇、获得授权发明专利3项、主持教育部人文社会科学研究青年项目1项、参与包括国家重点研发计划及国家自然科学金等在内多个科研项目，曾获无锡学院第三届青年教师教学竞赛一等奖，指导学生获得江苏省交通科技大赛等奖项多次。

电子邮箱：xujinhuatrs@163.com

二、研究领域

人工智能驱动的交通态势感知研究：本研究方向聚焦人工智能赋能道路交通态势感知，围绕多源交通数据融合、时空特征提取与交通状态识别等关键问题，构建智能化、实时化、精准化的交通运行感知与决策支持方法；

主动交通管理与控制策略研究：本研究方向聚焦主动式交通管理与控制策略，面向道路运行状态动态变化与拥堵风险演化，研究交通需求预测、管控措施优化、信号协同控制与诱导决策方法，提升交通系统运行效率、安全性与韧性。

三、主讲课程

《交通大数据技术与应用》、《交通数据可视化基础》、《轨道交通规划与设计》、《自动驾驶环境感知技术》。

四、教学成果及教研项目

[1] 第十一届江苏省交通科技大赛 三等奖 (第一指导老师)

[2] 无锡学院第三届青年教师教学竞赛 一等奖

五、学术成果及科研项目

主持科研项目：

[1].教育部，人文社会科学研究青年基金项目，25YJCZH311，不完备多模态数据环境下细粒度交通预测与主动管控策略研究，2025-03 至 2027-12，主持.

部分已发表论文：

[1].XuJinhua, Li Xiaomeng, Lu Wenbo, et al. A heterogeneous two-layer graph convolution model for turning traffic prediction with missing data[J]. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 2025, 13(1): 2497941. (SCI, JCR-Q2/中科院-2区,ESI热点论文)

[2].XuJinhua, Li Xiaomeng, Lu Wenbo, et al. A trajectory-conditional generative adversarial network model for missing vehicle trajectory imputation[J]. Physica A, 2025, 676: 130881. (SCI, JCR-Q2/中科院-2区)

[3].XuJinhua, Liu Chenhao, Shao Jin, et al. Collaborative Orchard Pesticide Spraying Routing Problem with Multi-Vehicles Supported Multi-UAVs[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 456: 142429. (SCI, JCR-Q1 / 中科院-1区-TOP)

[4].XuJinhua, Li Yuran, Lu Wenbo, et al. A heterogeneous traffic spatio-temporal graph convolution model for traffic prediction[J]. Physica A, 2024, 641: 129746. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-2区, )

[5].XuJinhua, Lu Wenbo, Li Yuran, et al. A multi-directional recurrent graph convolutional network model for reconstructing traffic spatiotemporal diagram[J]. Transportation Letters, 2024, 16(5): 405-415. (SCI，JCR-Q3 / 中科院-3区)

[6] Xu Jinhua, Cheng Hhuiting, Liu Chenhao, et al. UAV-vehicle coordinated routing for power inspection: A wind-aware optimization with terminal pickup strategy[J]. Electric Power Systems Research, 2026, 260: 113309. (SCI, JCR-Q2 / 中科院-3区)

[7].徐金华, 罗义凯, 李昱燃, 等. 基于时频分解与深度学习的轨道客流预测[J].山东大学学报(工学版),2024,54(2):60-68. (CSCD)

[8].徐金华, 李岩, 张玉婷.一种挖掘交叉口事故严重程度影响因素关联特性的算法[J].安全与环境学报,2022,03:1412-1420. (CSCD，安全科学领域T1)